Доступ к платформе для работы с вычислениями
Видеокарта NVidia® GTX 1080
Используется как выделенное PCI-устройство внутри виртуальной машины. Это позволяет распоряжаться всеми ресурсами видеокарты.
- CUDA Cores — 2560,
- 8 GB GDDR5X,
- стоимость за 1 GPU-устройство:
- час —
- месяц —
Виртуальные машины в облаке
- процессоры Intel® Xeon® 2680v4,
- память DDR4 от 32 до 128 ГБ,
- SSD NVME локальное хранилище.
Решайте быстрее сложные задачи
Машинное обучение
GPU идеально подходят для работы с нейросетями и глубоким обучением (deep learning). Они позволяют ускорить процессы классификации изображений, распознавания речи и обработки больших данных.
Разработка дизайна и графики
Графические карты ускоряют работу с 3D-моделированием, обработку видео, наложение эффектов онлайн и позволяют рендерить в разы быстрее.
Высокопроизводительные вычисления (HPC)
Занимайтесь сложными вычислениями на GPU: финансовой аналитикой, расчетом физических процессов и проектированием. Уменьшайте время на получение результатов.
Переходите на новый уровень производительности
Сокращайте время на вычисления
Повышайте производительность своих ресурсов: разворачивайте облачные серверы с GPU за считанные минуты и ускоряйте в десятки раз решение сложных вычислительных задач.
Платите за облачные ресурсы по факту потребления
Выбирайте облачный сервер нужной конфигурации с видеокартой GPU и платите за него только тогда, когда он нужен.
Легко масштабируйте
Если задача потребует больше мощностей, их легко масштабировать в панели управления Selectel.